Биотехнологическая компания клинической стадии Insilico Medicine объявила о запуске веб-страницы Virtual Aging Cell (VAC) и представила превью уникальной мультиагентной платформы виртуальной клетки, ключевым условием работы которой является биологический возраст.
Технология виртуальных клеток, сочетающая искусственный интеллект и математическое моделирование для цифровой симуляции биологических процессов, была признана журналом Nature одним из семи важнейших технологических прорывов 2025 года. Однако большинство существующих моделей фиксируют клетку лишь как «статический снимок» в изолированных временных точках. Новая разработка Insilico призвана решить эту проблему, интегрировав временную шкалу, биологический возраст и внешние воздействия в единый вычислительный комплекс.
Шесть биологических масштабов и мультиагентный разум
Платформа VAC построена на основе мультиагентной архитектуры искусственного интеллекта, которая осуществляет совместное логическое рассуждение сразу на шести биологических уровнях: молекулярном, внутриклеточном, межклеточном, тканевом, органном и организменном (на уровне популяции).
Вместо попытки сжать все биологические данные в одну нейросеть, система задействует скоординированные группы ИИ-агентов:
- Главные агенты (Master Agents): отвечают за глобальное планирование задач и сквозную логическую интеграцию уровней.
- Специализированные агенты (Specialist Agents): выполняют узкие задачи на каждом уровне, самостоятельно обращаясь к базам данных, омиксным инструментам и графам научных знаний.
Использование биологического возраста как главного условия позволяет ИИ динамически оценивать, как меняется реакция тканевой микросреды на молодых, зрелых и стареющих этапах жизни. Это позволяет системе не просто описывать состояние клетки, но и моделировать реальные сценарии изменения ее судьбы — например, оценивать последствия блокирования терапевтических мишеней, нокаута генов или внешних стимулов для разработки антивозрастных стратегий.
Десятилетний путь: от вопроса к NVIDIA до серии PreciousGPT
Создание платформы VAC стало итогом десятилетней научной работы Insilico Medicine:
- 2014 год: На конференции NVIDIA GTC компания впервые представила концепцию вычислительных виртуальных клеток и задала индустрии вопрос: «Может ли NVIDIA помочь победить старение?», положив начало исследованиям механизмов старения с помощью высокопроизводительных вычислений. В этот же период совместно с компанией BioTime был запущен проект Embryonic.AI для отслеживания траекторий дифференцировки стволовых клеток.
- 2017 год: Опубликованы результаты, подтверждающие, что ИИ успешно выявил белок COX7A1 как ключевой фактор клеточной дифференцировки. Это стало первым экспериментально подтвержденным ИИ-открытием мишени для Insilico.
- 2022–2023 годы: Компания начала разработку мультимодальных трансформеров, представив модель Precious1GPT — часы старения, обученные на данных метилирования ДНК и транскриптомики. С её помощью были определены двойные мишени APLNR и IL23R, обладающие омолаживающим и противосистемным потенциалом.
- 2024 год: Выпущена модель Precious2GPT для генерации синтетических мультиомиксных данных с заданными параметрами возраста и типа ткани. Вслед за ней совместно с Гарвардской медицинской школой была создана и выложена в открытый доступ модель Precious3GPT, охватывающая четыре вида живых организмов (мышь, крыса, обезьяна, человек) и три типа омиксных данных.
Ускорение фармацевтической разработки в реальном времени
Практическая применимость ИИ-технологий Insilico Medicine уже подтверждена клинически. В то время как традиционный ранний этап поиска лекарств занимает от 2,5 до 4 лет, платформа Pharma.AI от Insilico позволяет номинировать кандидата в среднем за 12–18 месяцев, синтезируя и тестируя всего от 60 до 200 молекул на проект.
С 2021 года компания номинировала 33 кандидата в препараты (PCC), 13 из которых получили одобрение на проведение клинических исследований (IND). Примечательно, что 9 номинаций были объявлены с начала 2026 года, включая первые 2 знаковые разработки в истории ОАЭ. Наиболее продвинутый препарат компании, Рентосертиб (Rentosertib), успешно прошел клиническое исследование фазы IIa, доказав безопасность и эффективность, результаты которого были опубликованы в журнале Nature Medicine в марте 2025 года.
