ИИ против полипрагмазии: в России разрабатывают модуль для оценки рисков при приеме трех и более лекарств

Преподаватели и магистры Московского авиационного института (МАИ) входят в состав научного коллектива РЭУ имени Г.В. Плеханова, проводящего фундаментальное междисциплинарное научное исследование по гранту РНФ «Снижение рисков полифармакотерапии с использованием искусственного интеллекта и анализа Больших данных о лекарственного препаратах и их взаимодействиях». Цель проекта – разработка программного модуля на базе искусственного интеллекта, предназначенного для предотвращения опасных нежелательных реакций при полипрагмазии – схемах лечения, предполагающих одновременный прием трех и более лекарственных препаратов. Такая необходимость часто возникает при наличии у пациента нескольких хронических диагнозов, что особенно характерно для пожилых людей. О ходе проекта сообщает ТАСС, ссылаясь на пресс-службу МАИ.

Вероятностная модель безопасности

Технологической основой разрабатываемого программного модуля является байесовская сеть. Это вероятностная модель, способная учитывать множество факторов и сложные взаимосвязи между ними.

«Мы определяем, как каждое средство влияет на человека в соответствии с инструкцией к нему из государственного реестра лекарственных средств. При этом система учитывает не только прямые противопоказания, но и ситуации, когда несколько препаратов влияют на один и тот же орган, что может привести к передозировке. После проведенного анализа система оценивает суммарный риск».

— Юрий Титов, доцент кафедры МАИ, заведующий научной лабораторией Прикладное моделирование РЭУ им. Г. В. Плеханова

Интерфейс по принципу «светофора»

Для практикующего врача работа с модулем предельно упрощена. В интерфейс платформы вводятся список назначаемых препаратов, а также возраст и пол пациента. Далее модуль запускает автоматический анализ: проверяет межлекарственные взаимодействия, оценивает риск побочных эффектов с учетом введенных параметров и выявляет потенциально опасные комбинации, способные усугубить хронические заболевания или снизить эффективность терапии.

Результаты проверки отображаются по наглядному принципу «светофора»:

  • 🟢 Зеленый цвет означает совместимость препаратов.
  • 🟡 Желтый цвет сигнализирует о потенциальных рисках и необходимости осторожного применения.
  • 🔴 Красный цвет указывает на опасные взаимодействия или противопоказания. В этом случае система рекомендует подобрать альтернативную схему лечения.

Перспективы внедрения в клиническую практику

На первом этапе испытаний в базу данных модуля была загружена информация по 92 популярным лекарственным средствам, применяемым при лечении хронической сердечной недостаточности и гриппа. Исследователи определили 110 серьезных побочных эффектов, которые могут возникнуть при их одновременном приеме. Тестирование продолжается.

«В РЭУ им. Г. В. Плеханова разрабатывается платформа для сокращения числа нежелательных лекарственных реакций. Созданный верификационный программный модуль, является важным компонентом, делающим проводимый анализ и его результаты максимально понятными для врача».

— Никита Кильмишкин, младший научный сотрудник научной лаборатории Прикладное моделирование РЭУ им. Г. В. Плеханова

В перспективе разработчики планируют внедрять решение в различные клинические информационные системы, включая ЕМИАС. Ниже приведена официальная статистика ВОЗ, на которую авторы проекта опирались при обосновании его актуальности:

Количество одновременно принимаемых препаратов Риск возникновения побочных эффектов (по данным ВОЗ)
3 препарата Около 39%
4–5 препаратов 88%
6–7 препаратов 100%
spot_img

Популярные материалы