Компания Excelsior Sciences в среду объявила о привлечении $95 миллионов с целью разработки технологий, использующих машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) для ускорения процесса разработки и тестирования низкомолекулярных лекарств. Главная цель этого финансирования — сократить сроки открытия лекарств. Эксперты отрасли прогнозируют, что внедрение ИИ-технологий может сократить сроки и затраты на разработку более чем наполовину в течение ближайших трех-пяти лет.
Детали финансирования
Общая сумма финансирования в $95 миллионов складывается из двух частей: раунда серии А на $70 миллионов и гранта в размере $25 миллионов от Empire State Development штата Нью-Йорк. Раунд серии А совместно возглавили Deerfield Management, Khosla Ventures и Sofinnova Partners. Excelsior не раскрыла оценочную стоимость, при которой были привлечены средства. Среди других участников раунда были Eli Lilly, Cornucopian Capital, Illinois Ventures, а также академические учреждения, такие как Массачусетский технологический институт (MIT). Компания базируется в Нью-Йорке и была выделена из инвестиционной фирмы Deerfield.
Новый подход к низкомолекулярным соединениям
Низкомолекулярные соединения (small molecules) по-прежнему составляют большинство лекарств, одобренных в Соединенных Штатах. Генеральный директор Excelsior Майкл Фоули отметил, что около 60% новых лекарств, одобренных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), являются низкомолекулярными.
Традиционные методы обнаружения и создания низкомолекулярных соединений являются медленными и дорогостоящими, часто требуя более десяти лет работы и миллиардов долларов инвестиций, поскольку каждая молекула требует индивидуального процесса синтеза.
Excelsior намерена решить эту проблему с помощью подхода, получившего название «smart bloccs». Джим Флинн, управляющий партнер Deerfield и один из ведущих инвесторов, описал этот подход как «новый модульный язык», который помогает ИИ «лучше прогнозировать, как создавать и оптимизировать новые методы лечения».
Сокращение сроков разработки
Ожидается, что новая автоматизированная платформа значительно ускорит производственные циклы. По словам Джима Флинна, типичный цикл, занимающий четыре месяца или более, который часто включает работу, разделенную между Соединенными Штатами, Азией и несколькими подрядчиками, может быть сокращен примерно до двух недель на одном автоматизированном предприятии.
Кроме того, масштабирование этого же процесса для производства может потенциально сэкономить еще год или полтора года до начала клинических испытаний.
Компания Excelsior ожидает продемонстрировать полноценную работу своей платформы и применить ее как минимум к одной программе открытия лекарств в течение 12 месяцев. Хотя Excelsior начинает свою работу с открытия лекарств, генеральный директор Фоули заявил, что компания будет работать «в различных секторах».
