25 февраля 2026 года фармацевтический гигант Eli Lilly официально ввел в эксплуатацию новейший суперкомпьютер LillyPod, созданный в стратегическом партнерстве с технологической корпорацией Nvidia. Инновационная вычислительная система призвана кардинально изменить процесс разработки лекарств и помочь компании преодолеть традиционные циклы спада фармацевтического рынка.
В торжественной церемонии запуска приняли участие ключевые топ-менеджеры Eli Lilly: директор по цифровым технологиям (CIO) Диого Рау и главный директор по искусственному интеллекту Томас Фукс.
LillyPod: беспрецедентная вычислительная мощность
LillyPod — это первый в отрасли суперкомпьютер на базе архитектуры Nvidia DGX SuperPOD, использующий системы DGX B300. Аппаратная основа состоит из 1016 передовых графических процессоров (GPU) Nvidia Blackwell Ultra, которые обеспечивают совокупную производительность в сфере ИИ более 9000 петафлопс.
Для сравнения масштабов: всего один такой видеопроцессор в 7 миллионов раз мощнее суперкомпьютера Cray-2, который компания приобрела в 1989 году. Система размещена на собственных площадках Lilly, использует эффективное жидкостное охлаждение и полностью (на 100%) работает на возобновляемой электроэнергии.
Цель: сломать привычный цикл фарминдустрии
Создание LillyPod — это не просто технологический апгрейд, а попытка изменить саму бизнес-модель. Руководство Eli Lilly стремится избежать типичного для отрасли сценария «патентного обрыва», когда за финансовым успехом (как сейчас с препаратами тирзепатида) следует глубокий спад.
«Мы пытаемся вырваться из традиционного жизненного цикла фармацевтической отрасли. Эта индустрия очень специфична по сравнению с другими: с огромными пиками и глубокими спадами, которые длятся десятилетиями. Предотвращение будущего спада — моя главная забота».
— Диого Рау, CIO Eli Lilly
Сотрудничество с Nvidia продолжает расширяться: в январе 2026 года компании объявили об инвестициях в размере 1 млрд долларов в создание совместной лаборатории искусственного интеллекта (AI co-innovation lab) в Сан-Франциско.
Реализм против «хайпа»
Несмотря на мощь LillyPod, Диого Рау предостерегает от иллюзий, что ИИ заменит биологические процессы:
- Сроки R&D: ИИ не позволит создавать лекарства за 3 месяца. Реальные клинические плоды от внедрения новых ИИ-молекул ожидаются не ранее 2030-х годов.
- Оптимизация: Ближайшая цель — сократить стандартный 10-летний цикл разработки препарата до 5 лет за счет автоматизации (например, ускоренного набора пациентов в испытания).
- Производство: ИИ уже контролирует качество шприц-ручек для препарата Zepbound, делая 70–80 снимков каждой единицы за доли секунды для анализа на дефекты.
Секретное оружие — данные о неудачах
Уникальность LillyPod заключается в доступе к закрытому архиву данных Eli Lilly за 150 лет. В отличие от публичных нейросетей, суперкомпьютер обучается не только на успешных кейсах, но и на миллионах неудачных экспериментов. По словам Томаса Фукса, знание «тупиковых путей» критически важно для создания эффективного «искусственного ученого».
Кроме того, Lilly открывает платформу TuneLab, которая позволит биотехнологическим стартапам дообучать модели на своих данных, используя вычислительные мощности гиганта без риска утечки интеллектуальной собственности.
Сводные данные проекта LillyPod
| Параметр | Значение / Характеристика |
|---|---|
| Официальная дата запуска | 25 февраля 2026 года |
| Технологическая платформа | Nvidia DGX SuperPOD (Blackwell Ultra) |
| Вычислительная мощность | > 9000 Petaflops (AI performance) |
| Энергообеспечение | 100% возобновляемые источники энергии |
| Объем совместных инвестиций | $1 млрд (AI co-innovation lab) |
