Отраслевой информационный портал

Eli Lilly и NVIDIA строят самый мощный фармацевтический ИИ-суперкомпьютер для разработки лекарств

Фармацевтическая компания Eli Lilly and Company (Lilly) объявила о начале сотрудничества с NVIDIA с целью создания самого мощного суперкомпьютера на базе искусственного интеллекта, которым будет владеть и управлять фармацевтическая компания. Этот проект направлен на ускорение исследований и разработки новых лекарств, а также на интенсификацию процесса открытия и доставки медикаментов пациентам.

Суперкомпьютер будет выполнять функции «фабрики искусственного интеллекта» (AI factory) — специализированной инфраструктуры, предназначенной для управления полным жизненным циклом ИИ, включая прием данных, обучение, тонкую настройку и высокопроизводительный инференс.

Масштаб и Технология

Новая система является первым в мире NVIDIA DGX SuperPOD с системами DGX B300. Она оснащена более чем 1000 графическими процессорами B300 (GPUs), объединенными унифицированной сетевой структурой, что позволяет всем компонентам (GPU, хранилище и сопутствующие системы) работать в одной высокоскоростной сети.

По словам Диого Рау, исполнительного вице-президента и директора по информации и цифровым технологиям в Lilly, для реализации миссии компании требуется превосходство не только в науке, но и в технологиях. Он отметил, что Lilly, будучи компанией со 150-летней историей, обладает десятилетиями научных данных, и использование целенаправленных моделей ИИ позволит ускорить инновации и быстрее доставлять лекарства пациентам.

Переход к «Научному Сотрудничеству»

Руководители обеих компаний подчеркивают, что партнерство знаменует собой фундаментальный сдвиг в подходе к разработке лекарств.

Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению в NVIDIA, заявила, что промышленная революция ИИ окажет наиболее глубокое влияние на медицину. Она добавила, что современные фабрики ИИ становятся новым научным инструментом, позволяющим перейти от открытия методом проб и ошибок к более целенаправленному проектированию лекарств.

Томас Фукс, старший вице-президент и директор по ИИ в Lilly, объяснил, что компания переходит от использования ИИ как инструмента к принятию его в качестве научного сотрудника. Интеграция интеллекта на каждый уровень рабочих процессов открывает двери для предприятия, которое учится, адаптируется и совершенствуется с каждой точкой данных, что позволяет анализировать биологию в масштабах и углублять понимание болезней.

Применение ИИ в Исследованиях и Производстве

Новые возможности ИИ помогут ученым идентифицировать, оптимизировать и валидировать новые молекулы. Ученые смогут обучать модели ИИ на миллионах экспериментов для тестирования потенциальных лекарств, dramatically расширяя сферу и сложность усилий по открытию препаратов.

Помимо стадии открытия, Lilly планирует использовать суперкомпьютер для сокращения циклов разработки и ускорения доставки лекарств. Дополнительные приложения включают:

  • Медицинская визуализация: Улучшенный обзор того, как прогрессируют заболевания, и разработка новых биомаркеров для более персонализированного ухода.
  • Производство: Использование цифровых двойников совместно с робототехническими технологиями NVIDIA для повышения эффективности производства и сокращения простоев.
  • Научные агенты ИИ: Поддержка исследователей в рассуждениях, планировании и совместной работе в цифровой и физической среде.

Часть проприетарных моделей ИИ будет доступна на Lilly TuneLab, совместной федеративной платформе для открытия лекарств на основе ИИ/машинного обучения (AI/ML), которая будет продолжать расширять свой набор моделей, включая рабочие процессы с использованием избранных открытых моделей NVIDIA Clara.

В соответствии с существующими обязательствами Lilly по устойчивому развитию, включая достижение углеродной нейтральности к 2030 году, суперкомпьютер будет работать на 100% возобновляемой электроэнергии и использовать уже существующую инфраструктуру водяного охлаждения Lilly.

Презентация Lilly, посвященная стратегии и инфраструктуре ИИ в масштабе предприятия, состоится сегодня на конференции NVIDIA GTC в Вашингтоне, округ Колумбия.

spot_img

Экспертные материалы