Отраслевой информационный портал

Специалисты Сеченовского университета создают технологию оценки эффективности мРНК-вакцин

Специалисты Сеченовского университета объявили о начале разработки уникальной технологии для быстрой оценки эффективности мРНК-вакцин. Об этом сообщает ТАСС ссылаясь на пресс-службу вуза. Суть проекта заключается в создании метода, позволяющего с высокой точностью и скоростью оценивать, насколько интенсивным и долгим будет клеточный иммунитет после применения современных вакцин, включая популярные мРНК-препараты.

Проблема: сложность оценки

В настоящее время оценка эффективности вакцин является чрезвычайно сложной и трудоемкой задачей. Новый проект, который реализуют ученые Центра синтетических биотехнологий Первого МГМУ имени И. М. Сеченова, направлен именно на решение этой проблемы.

Как это работает?

Ключ к новой разработке лежит в создании усовершенствованной технологии получения рекомбинантных белковых комплексов. Эти комплексы будут содержать так называемые вакцинные пептиды — неоантигены. Неоантигены — это опознавательные значки, которые появляются на поверхности клеток после введения вакцины и служат мишенью для иммунной системы.

Используя эту усовершенствованную технологию, ученые смогут:

  1. Точно подсчитать количество активированных иммунных клеток в образцах крови. Это можно делать как на образцах пациентов, так и на экспериментальных животных, прошедших вакцинацию.
  2. Оценить интенсивность иммунного ответа.
  3. Определить, как долго сохраняется иммунная память.

Экономия времени и ресурсов

Главное преимущество новой разработки — значительное ускорение и удешевление процесса создания новых вакцин.

Руководитель центра синтетических биотехнологий Первого МГМУ Василий Степаненко подчеркнул, что технология позволит тестировать эффективность экспериментальных вакцин-кандидатов прямо в лабораторных условиях. Это означает, что не придется тратить драгоценное время и огромные ресурсы на длительные и дорогостоящие клинические испытания тех вариантов, которые, скорее всего, окажутся неперспективными.

Таким образом, разработка поможет отбирать самые эффективные вакцинные кандидаты уже на самых ранних этапах исследования.

spot_img

Экспертные материалы